基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法

• 作者: 周昌乐 徐焕 林坤辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容检索 多维索引 超球体 超矩形
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.049

摘要

多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术.SR-tree和X-tree是目前比较成熟有效的多维索引技术.为了提高多维索引的性能,我们在分析SR-tree和X-tree的结构和性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,引入X-tree中超级节点的思想,通过改进插入和分裂算法,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree,即Extended SR-tree.实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学信息科学与技术学院	148	1475	22.0	30.0
2	林坤辉	厦门大学软件学院	24	240	8.0	15.0
3	徐焕	厦门大学软件学院	5	14	3.0	3.0