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摘要:
论文提出了一种基于云模型的入侵检测方法.该方法通过监控系统资源的使用情况(例如网络的流量、内存和CPU的使用情况),并对这些监控资源的原始数据进行处理,然后将处理后的数据输入到云决策器,云决策器根据设定的规则做出入侵决策.该方法能够检测系统级、网络级和用户级的入侵行为,模拟实验表明该方法有很强的检测能力和较好的鲁棒性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云模型的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 云决策器 不确定性推理 规则发生器
年,卷(期) 2003,(26) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 158-160,164
页数 4页 分类号 TP309
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德毅 70 5309 32.0 70.0
2 赵卫伟 1 41 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
云决策器
不确定性推理
规则发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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