机器学习研究

• 作者: 王珏 石纯一
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 统计机器学习 符号机器学习 增强机器学习
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP181
• 字数: 17235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.02.001

摘要

由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题,根据作者的研究经验进行综述,以便引起研究者的注意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石纯一	清华大学计算机科学与技术系	85	3189	30.0	55.0
2	王珏	中国科学院自动化研究所	140	3295	27.0	54.0