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摘要:
由于Internet的使用,不分时间与地域地获得信息已成为现实,但是,如何有效利用这些信息,并使用这些信息提高生产率成为迫切需要解决的问题.机器学习是解决这类问题的有效方法之一.在此将对目前机器学习研究的主要趋势、理论与技术以及存在的问题,根据作者的研究经验进行综述,以便引起研究者的注意.
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文献信息
篇名 机器学习研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器学习 统计机器学习 符号机器学习 增强机器学习
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 特约稿
研究方向 页码范围 1-15
页数 15页 分类号 TP181
字数 17235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石纯一 清华大学计算机科学与技术系 85 3189 30.0 55.0
2 王珏 中国科学院自动化研究所 140 3295 27.0 54.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
统计机器学习
符号机器学习
增强机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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