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摘要:
文章研究了考虑负载平衡、有优先约束的n个任务在m个同等处理机上处理,使总完成时间最小的分布式任务调度问题.对两个以上处理机的这类问题便是NP难题,因此以往都是用启发式算法来求解.文章首次提出了使用遗传算法来解决该类问题,设计了相应的编码方法和适应值评估方法,并用一个一维向量来表示任务间的优先关系.仿真结果证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的考虑优先约束和负载平衡的多任务调度
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 分布式调度 优先约束 负载平衡
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘聿皇 中国科学院自动化研究所 7 281 7.0 7.0
2 张焱 中国科学院自动化研究所 12 400 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
分布式调度
优先约束
负载平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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