基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法

• 作者: 余建平 许波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多任务联盟 量子遗传算法 多agent系统 agent联盟 组合优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2100-2102
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.030

摘要

提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低.实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于前两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建平	湖南师范大学数学与计算机科学学院	15	186	8.0	13.0
2	许波	茂名学院计算机科学与技术系	1	4	1.0	1.0