基于网络与统计方法的集成分类器及其应用

• 作者: 王华峰 陈德钊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 集成策略 神经元网络 费希判别 相关成分
• 年，卷（期）: 2003,（14）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-48,185
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.019

摘要

分析了各单一方法的分类性能,提出了神经网络与统计方法相集成的策略,由此提出MLFN-CCA-Fisher集成分类器.通过网络的自适应学习,将原样本模式经加权S型变换,映射到新的模式空间,能被线性分类,然后用相关成分分析方法提取特征,再建立Fisher判别模型.在性能测试与实际应用中,集成分类器均取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化工系仿真中心	112	1957	24.0	38.0
2	王华峰	浙江大学化工系仿真中心	1	7	1.0	1.0