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摘要:
提出使用特征提取的方法来识别遥感图像中的小目标.介绍了不变矩法和高阶累积量法两种用于目标识别方法的原理和如何构造它们的不变特征集的过程.在论述了这两种不变特征集的构造方法的基础上,对遥感图像采用多元识别方法.实验结果证明:经过图像预处理后,采用不变矩法和高阶累积量法进行多元搜索有很高的准确度.
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文献信息
篇名 遥感图像小型目标的识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 不变矩法 高阶累积量法 特征提取 多元识别
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP75
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴秀清 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 64 802 16.0 25.0
2 张彤 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 33 582 15.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩法
高阶累积量法
特征提取
多元识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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