一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法

• 作者: 朱杰 章文义
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 谱相减 非线性谱相减 噪音估计
• 年，卷（期）: 2003,（17）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.032

摘要

提出了一种新的噪音估计及非线性谱相减方法,通常的噪音估计一般基于语音检测方法,取噪音段的谱平均作为噪音谱的估计,该方法在信噪比较低时性能下降严重.提出的基于能量聚类的噪音谱估计方法,不依赖于语音检测直接估计噪音谱,提高了噪音谱估计的精度.还在一般非线性谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减方法,该方法根据单个mel滤波器频带内局部的信噪比,来决定该频段内非线性谱相减的多少,细化了非线性差谱的额度,在有效抑制噪声的同时减少了语音谱的失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室	151	1082	15.0	27.0
2	章文义	上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室	5	51	4.0	5.0