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摘要:
论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法.该方法首先建立了一个特殊的辨识框架,它可以合成多传感器的信息,能适应未知假设出现的状况;考虑了传感器检测的不确定性,推导了多传感器证据合成的算法.最后将该方法应用于一个目标识别系统,实验结果验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于证据推理的目标识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 证据理论 目标识别 数据融合
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 24-25,36
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 349 5634 35.0 59.0
2 党宏社 16 325 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
目标识别
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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