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摘要:
为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交.并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中.此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Nevmann-Pearson决策准则来实现的.实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 离散小波变换 特征向量 基于图像内容 自适应
年,卷(期) 2003,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP391.4|TP309.2
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关泽群 武汉大学遥感信息工程学院 59 819 18.0 25.0
2 王贤敏 武汉大学遥感信息工程学院 11 120 7.0 10.0
3 吴沉寒 武汉大学遥感信息工程学院 18 150 8.0 11.0
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研究主题发展历程
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离散小波变换
特征向量
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自适应
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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