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小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法
小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法
作者:
关泽群
吴沉寒
王贤敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字水印
离散小波变换
特征向量
基于图像内容
自适应
摘要:
为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交.并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中.此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Nevmann-Pearson决策准则来实现的.实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性.
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鲁棒性
一种基于小波变换的图像自适应盲水印算法
数字水印
图像水印
小波变换
DWT
基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法
数字水印
混沌
人类视觉系统
离散小波变换
自适应算法
内容分析
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文献信息
篇名
小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
数字水印
离散小波变换
特征向量
基于图像内容
自适应
年,卷(期)
2003,(35)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
13-16
页数
4页
分类号
TP391.4|TP309.2
字数
3567字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
关泽群
武汉大学遥感信息工程学院
59
819
18.0
25.0
2
王贤敏
武汉大学遥感信息工程学院
11
120
7.0
10.0
3
吴沉寒
武汉大学遥感信息工程学院
18
150
8.0
11.0
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二级参考文献(1)
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引证文献(2)
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离散小波变换
特征向量
基于图像内容
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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