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摘要:
数据清理是数据仓库中的一个重要研究内容,近似重复记录的识别是其中的一个技术难点.文章介绍了近邻排序方法,并以此为基础,研究了在数据模式与匹配规则不变的前提下,数据源动态增加时近似重复记录识别问题,提出了一种增量式算法IMPN(Incremental Multi-Pass sorted-Neighborhood).文章最后给出了实验结果.
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文献信息
篇名 近似重复记录的增量式识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据清理 近似重复记录 增量式识别 特征记录
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 191-193,220
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许向阳 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所 32 338 10.0 17.0
2 佘春红 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所 1 24 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据清理
近似重复记录
增量式识别
特征记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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