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基于 SNM 改进算法的相似重复记录消除
基于 SNM 改进算法的相似重复记录消除
作者:
余肖生
胡孙枝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SNM算法
SNM改进算法
相似重复记录消除
摘要:
高质量的数据是构建数据仓库的最重要因素,低质量的数据可能对决策产生不利影响。来自不同数据源的相似重复记录是数据仓库构建中影响数据质量的主要问题之一,在源数据进入数据仓库之前尽可能地消除相似重复记录能很大程度地提高数据质量。为此,比较了现有的相似重复记录消除算法,改进了 SNM 算法,并通过实验比较了传统 SNM 方法与改进SNM 算法。实验结果显示:在相似重复记录消除方面,SNM 改进算法具有明显的优势。
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字符串匹配
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相似重复记录
内码序值
聚类
等级法
基于改进型遗传神经网络的相似重复记录检测
相似重复记录
遗传算法
神经网络
数据清洗
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于 SNM 改进算法的相似重复记录消除
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
SNM算法
SNM改进算法
相似重复记录消除
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
信息?计算机
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
TP311
字数
3772字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余肖生
三峡大学计算机与信息学院
33
208
8.0
13.0
2
胡孙枝
三峡大学计算机与信息学院
2
15
1.0
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参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(6)
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引证文献(4)
二级引证文献(3)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
SNM算法
SNM改进算法
相似重复记录消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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