利用基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法进行视频镜头分割

• 作者: 张同珍 彭德华 束志林 申瑞民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直方图 Fuzzy K-Means 镜头分割 聚类
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.z1.065

摘要

分析了现有的基于帧间特征差与阈值进行比较的传统视频镜头分割方法在阈值确定上的困难,以及由此对实验结果带来的不准确性,提出了将聚类算法应用于视频镜头分割,并提出了用FuzzyK-Means的聚类算法进行视频镜头分割.在视频特征上,选取的是传统的色彩直方图.实验结果显示这种基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法对于视频镜头的分割具有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申瑞民	上海交通大学计算机系	89	1688	22.0	37.0
2	彭德华	上海交通大学计算机系	4	37	3.0	4.0
3	张同珍	上海交通大学计算机系	16	333	9.0	16.0
4	束志林	上海交通大学计算机系	2	141	1.0	2.0