神经网络在文本分类上的一种应用

• 作者: 刘钢 张彤 王勇 胡四泉 范植华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 人工神经网络 向量空间 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2003,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 73-74,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.023

摘要

现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足.该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法.采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	中国科学院软件研究所通用软件实验室	507	5142	33.0	48.0
2	刘钢	中国科学院软件研究所通用软件实验室	50	720	13.0	26.0
3	范植华	中国科学院软件研究所通用软件实验室	44	491	12.0	20.0
4	张彤	中国科学院软件研究所通用软件实验室	33	582	15.0	23.0
5	胡四泉	中国科学院软件研究所通用软件实验室	4	89	2.0	4.0