多分类器融合在银行票据识别中的应用

• 作者: 唐降龙 孙广玲 朱辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器组合 银行票据识别
• 年，卷（期）: 2003,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.30.071

摘要

论文将数字识别技术应用于银行票据自动识别勾兑业务系统,并利用多分类器融合方法获得了99.527%的单个数字字符识别率,在此基础上运用多区域多内容冗余校验方法保证了识别结果的充分可信赖性,经此处理后整张票据的识别通过率高达87.573%,其识别结果完全正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	孙广玲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	8	157	7.0	8.0
3	朱辉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	61	4.0	7.0