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摘要:
该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD*技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等.
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文献信息
篇名 基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能决策支持系统 信息挖掘 推拉技术
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP18
字数 5785字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 游福成 北京科技大学信息工程学院 13 81 5.0 8.0
3 梁开健 北京科技大学信息工程学院 6 47 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能决策支持系统
信息挖掘
推拉技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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