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摘要:
由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,该文提出了DWID方法,将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,比较了DWID同基于小波级数去噪效果.实验表明,DWID比小波级数去噪效果有明显改善.
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文献信息
篇名 二进小波变换的图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 二进小波变换 门限估计
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 费佩燕 西安电子科技大学机电工程学院 11 184 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
二进小波变换
门限估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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