基于梯度矢量的指纹特征检出算法研究

• 作者: 何小海 冉均国 滕奇志 罗代升 陶青川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 指纹纹线检出 指纹方向图 图像增强 特征检出 方向一致率
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.02.008

摘要

自动指纹识别的关键技术之一是指纹特征的检出.目前,指纹特征检出大多是先采用图像增强和图像分割技术检出指纹纹线,然后从指纹纹线图像中检出指纹特征.用这些方法检出的指纹特征依赖于图像分割的精度,而且检出过程比较复杂,运算速度比较慢.为此,提出一种直接按指纹梯度矢量的方向图进行指纹特征检出的算法.文中的算法是先采用拓宽的Pewitt算子计算指纹图像的梯度矢量图,然后计算梯度矢量的方向一致率,最后由方向一致率图检出指纹特征点.首先介绍方法的基本原理,然后给出了采用提出的方法检出指纹特征的实验例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉均国	四川大学材料科学与工程学院	130	1122	16.0	28.0
2	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
3	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
4	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
5	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0