基于整数小波系数的笔迹图像鉴别方法研究

• 作者: 杨亚莉 郑建彬
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 信号处理 整数小波系数 小波系数均值
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.01.031

摘要

提出了一种基于整数小波变换的笔迹图像的纹理分析方法.纹理图像的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图像的细节,所以从这些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图像的主要特性.并且这种分析法对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的.用该方法提取纹理图像的特征,并使用加权欧式距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了27个人的不同笔迹,取得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	杨亚莉	武汉理工大学信息工程学院	3	54	3.0	3.0