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摘要:
根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常,明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中,这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比,它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来,非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中,证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。
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文献信息
篇名 利用模式识别技术进行四维异常的多属性分析
来源期刊 国外油气地质信息 学科 工学
关键词 四维地震 分析步骤 目标 信息 样本 代价 识别 异常 多属性 属性分析
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TE151
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四维地震
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异常
多属性
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