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利用模式识别技术进行四维异常的多属性分析
利用模式识别技术进行四维异常的多属性分析
作者:
T.Oldenzied
吴娜珠
闭金元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
四维地震
分析步骤
目标
信息
样本
代价
识别
异常
多属性
属性分析
摘要:
根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常,明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中,这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比,它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来,非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中,证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。
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文献信息
篇名
利用模式识别技术进行四维异常的多属性分析
来源期刊
国外油气地质信息
学科
工学
关键词
四维地震
分析步骤
目标
信息
样本
代价
识别
异常
多属性
属性分析
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-19
页数
4页
分类号
TE151
字数
语种
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
(0)
参考文献
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二级引证文献
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2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
四维地震
分析步骤
目标
信息
样本
代价
识别
异常
多属性
属性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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国外油气地质信息
主办单位:
中国石油化工股份有限公司
江汉油田分公司勘探开发研究院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
湖北省潜江市广华研究院情报室
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
283
总下载数(次)
2
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