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摘要:
从某实例出发,使用神经网络进行了多组分混合物的相平衡计算.为了保证神经网络的预测精度,首先对训练集的选择方法进行了比较.对比实验表明,采用均匀设计法可以大大提高训练集的质量,使用较少的训练数据即可获得较高的网络精度.在此基础上,使用神经网络对某含8个组分的混合物系的泡、露点进行了预测.与机理模型相比,神经网络具有很好的预测精度,计算平均相对误差不超过1%;计算速度大大提高,计算一组数据的时间由近1 s缩短到1 ms,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的多组分混合物泡露点计算及应用
来源期刊 化学工程 学科 工学
关键词 均匀设计 神经网络 泡点 露点 多组分混合物
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TQ018
字数 2851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9954.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华贲 华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室 342 4138 30.0 40.0
2 魏奇业 华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室 8 34 4.0 5.0
3 李谦 华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室 8 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
均匀设计
神经网络
泡点
露点
多组分混合物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工程
月刊
1005-9954
61-1136/TQ
大16开
西安市高新区唐延南路7号华陆大厦《化学工程》编辑部
52-52
1972
chi
出版文献量(篇)
4206
总下载数(次)
5
总被引数(次)
27049
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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