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摘要:
NDVI(植被归一化指数)是描述地表植被特征的重要指标,其月动态变化具有明显的周期性规律.应用起伏型时间序列法对中国及其典型省份的NDVI月动态变化进行模拟.结果表明:无论是较规则的周期波动,还是幅度较大的不规则波动,均呈较高的拟合精度,且优于以气象因子所建立的线性回归模型的拟合效果.说明起伏型时间序列分析可用于NDVI动态变化研究,因此丰富了NDVI动态变化定量研究的方法和内容,从而为研究全球气候影响下的植被变化提供思路.图2表1参14
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文献信息
篇名 NDVI起伏型时间序列模型初探
来源期刊 应用与环境生物学报 学科 生物学
关键词 NDVI(植被归一化指数) 起伏型时间序列 模拟
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 399-401
页数 3页 分类号 Q948
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-687X.2004.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛剑平 北京师范大学生态研究所 111 2421 26.0 45.0
2 毕晓丽 北京师范大学生态研究所 16 694 13.0 16.0
3 覃德华 北京师范大学生态研究所 3 47 3.0 3.0
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2019(7)
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研究主题发展历程
节点文献
NDVI(植被归一化指数)
起伏型时间序列
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用与环境生物学报
双月刊
1006-687X
51-1482/Q
大16开
成都市人民南路4段9号
62-15
1995
chi
出版文献量(篇)
3881
总下载数(次)
7
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导