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摘要:
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点.
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文献信息
篇名 潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
来源期刊 海军工程大学学报 学科 交通运输
关键词 潜艇操纵 模糊控制 平衡舵角 EBP算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 U661.33
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高俊吉 海军工程大学船舶与海洋工程系 24 196 7.0 13.0
2 朱军 海军工程大学船舶与海洋工程系 42 406 12.0 18.0
3 黄昆仑 海军工程大学船舶与海洋工程系 17 97 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
潜艇操纵
模糊控制
平衡舵角
EBP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
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