神经网络在风洞流场马赫数辨识中的应用研究

• 作者: 冷崇珍 吕秋荣 施洪昌 赵书军
• 来源期刊: 流体力学实验与测量
• 学科: 工学
• 关键词: 风洞流场 马赫数 神经网络 系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与显示
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9897.2004.03.019

摘要

风洞流场的多维性、复杂性以及马赫数的不可直接测量、马赫数控制一直是风洞控制的难点和重点.笔者在研究FL26Y风洞流场特性的基础上,应用神经网络技术,研究马赫数在线辨识问题,为高精度风洞流场马赫数控制提供技术支持.首先介绍神经网络马赫数辨识原理,然后介绍神经网络拓扑结构的设计,并构造神经网络的马赫数辨识模型(NNI).最后通过软件实现及仿真研究动态数据优化、软件滤波以及动量系数对网络学习性能的影响,进一步验证神经网络辨识器在实时性、自适应性、以及辨识精度等方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施洪昌		32	146	7.0	10.0
2	赵书军		7	42	3.0	6.0
3	冷崇珍		3	6	1.0	2.0
4	吕秋荣		1	6	1.0	1.0