一种神经形态马赫数PID自适应控制器研究

• 作者: 唐晓东 施洪昌 赵书军
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 马赫数控制 PID算法 神经网络 自适应
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2004.01.028

摘要

本文从自适应控制和优化学习算法的角度出发,将传统的PID控制和神经网络BP算法相结合,构造了具有自适应、自学习功能的神经形态PID自适应马赫数控制器(NNCPID).通过对网络控制模型的训练、学习和系统仿真,验证了该NNCPID控制器在改善马赫数控制性能、提高系统实时性、鲁棒性等方面,具有很大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施洪昌		32	146	7.0	10.0
2	唐晓东		4	6	2.0	2.0
3	赵书军		7	42	3.0	6.0