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摘要:
考虑广义随机2-D系统的卡尔曼估计问题.目的是利用最小方差准则,在系统同时受到动态噪声和测量噪声干扰下,得到一类2-D系统的卡尔曼滤波.通过运用斜割支线和几何方法,给出状态向量的卡尔曼滤波与最优预测.同时,给出滤波和预测误差的方差与协方差阵的显示公式.
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2-D系统
滤波
预测
高斯序列
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 广义随机2-D系统的状态估计
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 2-D系统 广义系统 随机系统 卡尔曼滤波 预测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TP271.8
字数 1457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹云 南京理工大学自动化系 160 2415 25.0 42.0
2 盛梅 南京理工大学自动化系 12 47 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
2-D系统
广义系统
随机系统
卡尔曼滤波
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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