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摘要:
遥感影像高精度自动分类方法的实现是制约遥感数据应用的瓶颈之一.以知识和地理信息系统为支撑,进行湿地遥感影像的分类,并对各项分类方法的精度进行比较评价,从而为湿地遥感的分类方法提供依据.实验结果表明经辐射增强降噪处理后湿地边界更加明晰;而对于处于生长期的湿地影像,经过光谱增强缨帽处理后,明显提高了区分湿地亚类的精度.结合以上两种分类方法的优势,利用GIS技术对二者进行空间处理,取长补短,生成了湿地遥感影像分类图.实验证明基于3S技术的分类方法精度更高,是一种较好的湿地影像自动分类方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 GIS支持下的湿地遥感信息高精度分类方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 遥感 湿地 分类 分类精度
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 244-248
页数 5页 分类号 P208|TP79
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪岩 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室 47 1074 17.0 32.0
2 张正祥 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室 23 465 11.0 21.0
3 杜红艳 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室 1 59 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
湿地
分类
分类精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导