基于神经网络的织物剪切性能的预测研究

• 作者: 徐广标 王侃峰 王府梅
• 来源期刊: 东华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 精纺毛型织物 剪切性能 网络模型 预测精度
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 科研简报
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TS106.77
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0444.2004.03.026

摘要

探讨织物剪切性能和结构参数之间的关系,在33种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了精纺毛型织物剪切性能与织物结构参数之间的网络模型,并对模型进行验证和评估.结果表明可以用神经网络来预测织物剪切性能指标,限于样本量,预测平均误差率在15%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王府梅	东华大学纺织学院	196	1241	18.0	24.0
2	徐广标	东华大学纺织学院	79	352	12.0	15.0
3	王侃峰	东华大学纺织学院	1	12	1.0	1.0