储粮害虫智能检测方法的分析

• 作者: 周龙
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 储粮害虫 图像识别 智能检测 声信号 多信息融合
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 粮食工程
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7561.2004.04.003

摘要

储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点,害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据.对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析,即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法.在此基础上,该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周龙	武汉工业学院电气信息工程系	58	393	12.0	16.0