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摘要:
储粮害虫的检测是粮食储藏部门的研究热点.害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫综合防治的必要依据.文章扼要评述了几种储粮害虫检测的新方法:声测法、近红外光谱法、X射线法、电导法、微波雷达检测法、图像识别法和电子鼻法,并展望了未来的发展趋势,为更好地进行储粮害虫检测提供了新思路.
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文献信息
篇名 储粮害虫检测新技术及应用现状
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 储粮害虫检测 近红外光谱 X射线法 电导法 微波雷达检测 图像识别 电子鼻
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 综述及论坛
研究方向 页码范围 286-290
页数 5页 分类号 S126
字数 6751字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 任娜 陕西师范大学计算机科学学院 6 82 4.0 6.0
3 胡丽华 陕西师范大学计算机科学学院 3 66 2.0 3.0
5 张景虎 陕西师范大学计算机科学学院 4 98 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫检测
近红外光谱
X射线法
电导法
微波雷达检测
图像识别
电子鼻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导