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摘要:
对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes后验区间估计.
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MCMC模拟
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文献信息
篇名 非参数Bayes样条回归
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Bayes模型平均 可逆的跳MCMC抽样 样条回归 Bayes因子
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-39,90
页数 8页 分类号 O212.8
字数 4755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2004.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茆诗松 华东师范大学统计系 40 475 13.0 20.0
2 卢一强 信息工程大学电子技术学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes模型平均
可逆的跳MCMC抽样
样条回归
Bayes因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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