负荷预测的混沌相空间二阶多项式回归法及其参数优化

• 作者: 喻远飞 杨正瓴 林孔元 田勇
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 相空间重构 多项式回归法
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM715|O415.5
• 字数: 2290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.08.010

摘要

在混沌相空间重构的短期负荷预测方法中,采用二阶多项式回归法,与现有的线性法相比,不仅提高了预测精度,而且极大地消除了12h周期性的误差增大现象.通过大量的数值测试,发现为得到较高的预测精度,相空间重构的3个参数应满足:(1)为保证在每个预测点都能正常地预测,应选取比二阶多项式系数大些的"邻近矢量"个数.这是对依据距离选择相空间"邻近矢量"方法的改进.(2)嵌入相空间的维数应该适当大些.通常应该高于嵌入定理给出的数值.(3)优选的延时时间,还需要进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔元	天津大学自动化学院	31	549	15.0	23.0
2	杨正瓴	天津大学自动化学院	56	660	15.0	23.0
3	田勇	天津大学自动化学院	7	101	4.0	7.0
4	喻远飞	天津大学自动化学院	2	39	1.0	2.0