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摘要:
个性化网上学习的前提是能收集学习者行为信息.在学习者行为数据分析系统框架下,日志分析所存在不足需要通过增加各种相关信息的关联性予以改进.通过数据库表的形式很好地表示这种关联性,采用ASP.NET和SQL Server技术能方便地予以实现.此方法容易拓展,集成方便.
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基于Web日志挖掘的网上学习行为研究
Web日志挖掘
网上学习行为
模糊聚类
粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种简单实用的网上学习行为信息收集方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 网上学习 学习者行为 信息收集 日志
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 仿真教学/训练与仿真器
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP319
字数 2280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申瑞民 89 1688 22.0 37.0
2 孙健 97 533 11.0 19.0
3 戴欣 14 165 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网上学习
学习者行为
信息收集
日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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