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摘要:
首先分析空间数据的不确定性类型和来源、不确定性度量和传播模型以及空间数据挖掘过程中的不确定性来源.在此基础上,把空间数据挖掘整个过程看作为一个复杂的工程控制系统中的线性串联处理系统,建立了基于可信度因子的模糊逻辑不确定性传播模型,包括可信度因子的获取和表示、组合证据不确定性的合成、不确定性传播和结论不确定性的合成等.最后,讨论了空间数据挖掘不确定性处理和传播所涉及的几个关键问题.
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文献信息
篇名 空间数据挖掘不确定性及其传播
来源期刊 数据采集与处理 学科 地球科学
关键词 不确定性传播 空间数据挖掘 复杂系统 可信度因子 模糊逻辑
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 475-480
页数 6页 分类号 P208|TP309|TP18
字数 4633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 郭达志 中国矿业大学环境与测绘学院 99 2902 29.0 50.0
3 何彬彬 中国矿业大学环境与测绘学院 7 149 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (78)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性传播
空间数据挖掘
复杂系统
可信度因子
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导