一种新的空间数据不确定性重建方法

• 作者: 刘金华 张挺
• 来源期刊: 电子学报
• 关键词: 模式 多点信息统计法 非线性 局部线性嵌入 重建
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 641-645
• 页数: 5页
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.019

摘要

在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机摸拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Locally Linear Embedding, LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金华	浙江传媒学院电子信息工程系	19	73	4.0	8.0
2	张挺	上海电力学院计算机科学与技术学院	16	11	2.0	2.0