神经网络技术在储运工程中的应用综述

• 作者: 段善宁 汪玉春
• 来源期刊: 天然气与石油
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 石油天然气管道 分析识别 决策评价,预测,优化设计
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 油气储运
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TE832.2|TP183
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5539.2004.04.003

摘要

人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法,在各个领域已经得到了广泛的应用.针对储运工程,介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用,前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用,基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用.可以看出,神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具,对突破现有技术的瓶颈,更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪玉春		50	414	12.0	16.0
2	段善宁		2	1	1.0	1.0