中长期电力负荷组合预测

• 作者: 关哲 孟明 牛东晓
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 组合预测 灰色预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 45-47,50
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2004.06.014

摘要

电力负荷的中长期预测是电力投资决策的关键,但由于其影响因素众多、变化较大等原因,预测精度一直是一个难点,基于神经网络的组合预测可以提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓		306	6130	40.0	64.0
2	关哲		3	96	3.0	3.0
3	孟明		51	526	12.0	21.0