基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍支持向量机的基本理论,在此基础上定义分类未确知数.最后,研究支持向量机中不确定性信息(未确知信息)的处理方法.
推荐文章
利用信息扩散估计处理属性不确定性的研究
属性
属性不确定性
信息扩散估计
无偏函数
人工智能中的不确定性
不确定性
数据挖掘
贝叶斯概率
模糊数学
灰色理论
基于知识系统的不确定性模型
基于知识系统
不确定性
模型化
CommonKADS
城市生态规划中的不确定性分析
城市生态规划
经济系统
环境系统
社会系统
不确定性
弹性规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 支持向量机中不确定性信息的处理
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 支持向量机 未确知信息 未确知数 分类未确知数
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 智能控制及其应用
研究方向 页码范围 117-119,129
页数 4页 分类号 O236|O159
字数 1705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨潇 吉林大学经济信息学院 23 43 3.0 6.0
2 杨志民 中国农业大学经济管理学院 10 66 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (80)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
未确知信息
未确知数
分类未确知数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
总被引数(次)
43316
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导