数字调制方式的自动识别

• 作者: 丁子明 周礼 孙国良 李琦
• 来源期刊: 遥测遥控
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 特征参数 BP神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP6
• 字数: 3021字
• 语种: 中文

摘要

文中对6种数字调制方式的自动识别进行研究,在信号大部分先验信息未知的情况下,根据不同调制方式幅度、频率、相位的随机分布规律提取一组特征参数,在相同信噪比及不同信噪比下保持一定稳定性;识别方法选用BP神经网络法.仿真结果表明,在10dB信噪比时,识别成功率在98%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁子明	北京航空航天大学电子工程系	14	186	6.0	13.0
2	孙国良	北京航空航天大学电子工程系	11	117	5.0	10.0
3	李琦	北京航空航天大学电子工程系	12	25	3.0	4.0
4	周礼	北京航空航天大学电子工程系	1	7	1.0	1.0