基于知识粗糙度的多变量决策树的构建

• 作者: 叶东毅 沙慧新
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 知识粗糙度 核 多变量决策树 信息熵
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2004.02.003

摘要

提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶东毅	福州大学数学与计算机科学学院	112	1572	18.0	36.0
2	沙慧新	福州大学数学与计算机科学学院	2	13	1.0	2.0