基于PR的雷达抗复合干扰中神经网络特征提取

• 作者: 秦江敏 贺照辉 马晓岩
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合干扰 抗干扰 特征提取 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TN973
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2004.03.005

摘要

由于复合干扰环境存在多种干扰方式,传统的抗干扰方法不是十分有效.本文在研究雷达抗欺骗干扰信号处理模型的基础上,提出用Kohonen神经网络进行特征提取来实现雷达抗复合干扰的新方法,最后通过仿真验证了基于Kohonen神经网络特征提取方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	马晓岩	空军雷达学院信息工程系	88	650	14.0	21.0