基于小波神经网络的非线性动态系统辩识

• 作者: 丁亚锋 王先来
• 来源期刊: 起重运输机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 非线性系统 辩识 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TH2
• 字数: 1933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0785.2004.01.012

摘要

采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识.通过优化组合小波基元激励函数,大大减小了小波神经网络的规模,改善了网络学习特性.仿真结果表明,该网络结构及其学习算法简单有效,逼近精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先来	天津大学自动化学院	32	216	9.0	13.0
2	丁亚锋	天津大学自动化学院	1	1	1.0	1.0