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摘要:
运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性. 新的RA-SAGE算法以正交单投影序列的方式对投影数据进行处理, 以减少投影间的相关性, 达到加速收敛的效果. 此外, 在迭代搜索同时, 新算法结合了超松弛变量, 使其能快速接近全局最大似然解. 实验中, 运用RA-SAGE与SAGE对正电子发射断层(PET)进行了重建. 结果表明,RA-SAGE收敛性能比SAGE优越, 且重建图像质量较高.
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文献信息
篇名 基于行处理的SAGE算法在PET图像重建中的应用
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 医学
关键词 正电子发射断层 空间交替 广义期望最大 行处理 最大似然
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 467-471
页数 5页 分类号 R817
字数 837字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学生物科学与医学工程系 246 2011 23.0 31.0
2 周健 东南大学生物科学与医学工程系 54 372 11.0 16.0
3 朱宏擎 东南大学生物科学与医学工程系 8 34 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
正电子发射断层
空间交替
广义期望最大
行处理
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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