临床数据中挖掘关联规则算法的选用

• 作者: 方思行 殷彬
• 来源期刊: 暨南大学学报(自然科学与医学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 FP-growth算法 支持度 稀疏数据集 稠密数据集
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2004.01.006

摘要

对典型的挖掘关联规则的Apriori算法和FP-growth算法进行比较分析.然后,结合临床数据的特点,建议在临床数据关联规则挖掘中采用FP-growth算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方思行	暨南大学计算机科学系	12	105	6.0	10.0
2	殷彬	暨南大学计算机科学系	2	13	2.0	2.0