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摘要:
为了设计一个适合第三方物流服务商的评价方法,建立了15个分类指标的评价指标体系,其中每个指标划分为5个等级,依据第三方物流服务商的绩效水平确定其所处等级,得到原始评价值.将备选服务商的同一分类指标的原始评价值两两比较,求出15个分类指标下服务商的相对优先矩阵,对每个相对优先矩阵计算其特征属性向量,然后采用限定分类指标权重顺序的非参数前沿绩效评估方法对服务商进行评价,得到第三方物流服务商的优先排序向量,为企业选择第三方物流服务商提供依据.最后,设计了2个算例,对算法的可靠性进行验证.
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文献信息
篇名 第三方物流服务商特征属性的前沿评价
来源期刊 西南交通大学学报 学科 经济
关键词 评价 数据包络分析(DEA) 特征属性 第三方物流服务商(3PLP)
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 525-530
页数 6页 分类号 F252
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙林岩 西安交通大学管理学院 368 9952 51.0 85.0
2 王瑛 西安交通大学管理学院 19 749 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
评价
数据包络分析(DEA)
特征属性
第三方物流服务商(3PLP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导