一种基于知识的自适应信息过滤技术

• 作者: 叶成光 陈岭 陈根才 陈纯
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟现实 协同虚拟环境 可扩展性 信息过滤
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.03.012

摘要

提出了一种适用于协同虚拟环境系统的信息过滤技术.分析了不同类型协同工作的协同要求及传统信息过滤技术的不足,给出四种协同工作类型的定义和利用协同标志性物体来判断用户所从事协同工作类型的方法,并介绍了建立协同知识库的过程.系统根据协同标志性物体判断用户当前的协同工作类型,从协同知识库中获取阈值并对DR(dead reckoning)算法进行调整.实验结果表明,该技术不仅满足不同类型协同工作的协同要求,而且显示了较好的信息过滤性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈纯	浙江大学计算机科学与工程学院	134	1781	20.0	37.0
2	陈根才	浙江大学计算机科学与工程学院	64	704	14.0	24.0
3	陈岭	浙江大学计算机科学与工程学院	48	269	9.0	14.0
4	叶成光	浙江大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0