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摘要:
着重介绍了将信号在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得信号的小波包变换系数在小波变换域尽可能集中,从而使在不降低压缩信号的质量情况下,进一步提高信号压缩比成为可能.具体讨论了小波包分析及小波包最优基的选取,同时针对小波分析在信号压缩中的局限性,研究用小波包分析来进行信号的压缩,从而提高了信号的压缩比和重建信号的质量,并用于实际数据处理压缩.
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文献信息
篇名 小波包分析在信号压缩中的应用
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度分析 小波包分析 信号压缩
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 地球探测与信息技术
研究方向 页码范围 382-385
页数 4页 分类号 TP391
字数 3933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 成都理工大学信息管理学院 17 102 3.0 10.0
2 胥泽银 成都理工大学信息管理学院 8 41 4.0 6.0
3 卢玉蓉 成都理工大学信息管理学院 12 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度分析
小波包分析
信号压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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