平稳噪声背景下短时动态信号的自适应滤波

• 作者: 林春生 邓大新 龚沈光
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 AR模型 LMS算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 479-481
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.04.002

摘要

根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声自适应白化滤波器的结构,并用变步长LMS算法实现自适应滤波.合理设计LMS算法的收敛速度,使得滤波器既能白化背景噪声,又能使动态信号失真不大.当输入信号只有平稳背景噪声时,滤波器输出是白噪声;如果输入信号中含有短时动态信号,则滤波器输出就含有明显的信号波形.仿真计算结果表明,文中给出的方法用于从4,5级海况下的海洋波浪噪声中提取动态船舶水压场信号时,能提高信噪比达20 dB.该方法可推广到其它场合,用于从平稳噪声背景中提取短时动态信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	邓大新	海军工程大学兵器工程系	18	91	6.0	8.0