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摘要:
针对各样本重要性的差异,提出了给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重的加权支持向量机方法.给出了对偶最优化问题的描述及其SMO训练算法.在近红外光谱汽油辛烷值测定实验中,训练样本的重要性通过测试样本与该样本的空间距离来表征.实验表明采用加权支持向量机方法提高了汽油辛烷值的测量精度,从而说明了该方法可以提高回归估计函数的泛化能力.
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文献信息
篇名 回归型加权支持向量机方法及其应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 回归 加权因子 辛烷值
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 302-306
页数 5页 分类号 TP181
字数 5050字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜树新 7 556 6.0 7.0
2 吴铁军 11 670 9.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
回归
加权因子
辛烷值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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