一种全局优化的多面体凸分解匹配方法

• 作者: 刘文予 李华
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多面体 匹配 松驰迭代 全局优化 凸分解
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.02.013

摘要

提出了一种全局优化的多面体匹配方法,该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配.利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差,并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测,根据物体的内在特征来进行匹配,从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域,实验证明此方法质量好、自动化程度高,是一种有效的全局优化结构匹配方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文予	华中科技大学电子与信息工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	72	990	14.0	28.0
2	李华	华中科技大学电子与信息工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	50	335	11.0	16.0